【廣告投放教學】廣告成效分析—人人都在講的A/B Testing(A/B測試)到底是什麼?

談到Digital Marketing,相信不少人都聽過A/B Testing。A/B Testing到底是什麼呢?A/B Testing是一種統計學的隨機測試,將兩個不同的東西(即A和B)進行比較。例如,某些大公司在推出新網站設計時,會推出兩個首頁設計(A和B)讓不同的顧客試用,然後分析結果看看哪一款設計能令顧客停留更久/不離開網站。

現在除了網站,連廣告都能有A/B Testing。Facebook的Ad Manager內已經有內置的A/B Testing工具組,是免費使用的,讓大家可以利用A/B Testing這種方式去試試看不同的廣告設定(例如廣告文案、不同的廣告版位等等)會產生什麼效果,然後大家就可以基於A/B Testing得來的數據去改良廣告投放。

A/B Testing測試可以讓你快速地比較兩種不同設定方式,令你能以較低的廣告成本,找出成效相對比較良好的廣告策略組合。在你選擇好你想測試的變數(例如是對不同的廣告文案進行測試)之後,Facebook的A/B Testing工具會幫你將廣告預算平均分配到不同版本的廣告文案。然後,你就可以根據從A/B Testing所取得的指標數字(例如是每次轉換的價格,由你來選擇)去評估不同設定方式的成效。

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我曾分享過我對於財務自由的想法,不少人都認為我的目標不切實際,再加上我本身不是商界人士,所以很多人都認定我一定無法成功。但最後我付出的努力還是做出了一點成績。這證明了什麼性別、什麼行業,都可以由零開始學習做生意並且取得成功。

下一個成功的,會是你嗎?

楊秀惠 Vivien Yeo